ChatGPT: OpenAI’s Revolutionäre KI Stand: Januar 2026 | Autor: Steffen Quievreux - KI Berater ChatGPT ist OpenAI’s bahnbrechendes Large Language Model, das die Art und Weise, wie Menschen mit KI interagieren, fundamental verändert hat. Von einem einfachen Chatbot zu einem leistungsfähigen Werkzeug für Kreativität, Programmierung und Problemlösung - ChatGPT hat Millionen von Nutzern weltweit erreicht.[3] Überblick und Historie Hintergrund Anbieter: OpenAI (Non-Profit-Ursprung, heute gewinnorientierte K.I.-Firma mit starkem Microsoft-Partnerstatus)[3] Entwicklungsteam: OpenAI-Forschungsteam Erstveröffentlichung: November 2022 (ChatGPT basierend auf GPT-3.5)[3] Aktuelle Version: GPT-5.1 in ChatGPT (Einführung 19. November 2025), GPT-5/5.1 als einheitliches System für ChatGPT-Rollen und -Funktionen (Stand Januar 2026)[2][3] Hinweis: GPT‑5.2 wurde von OpenAI angekündigt bzw. als aktualisierte GPT-5-Variante in Produktbriefings diskutiert, ist aber in öffentlichen, stabil dokumentierten Quellen noch nicht als eigenständig benannte Hauptversion im gleichen Sinne wie GPT‑5.1 belegt (Stand Januar 2026).[1][2][3]

Claude: Anthropic’s Sichere KI Stand: Januar 2026 | Autor: Steffen Quievreux - KI Berater Claude ist Anthropic’s Spitzenmodell für sichere und vertrauenswürdige KI-Interaktionen. Entwickelt mit Constitutional AI – einem Ansatz für Sicherheit und Ethik – bietet Claude eine außergewöhnliche Balance zwischen Leistung und Verantwortungsbewusstsein.[3][4][5] Überblick und Historie Hintergrund Anbieter: Anthropic (Unabhängiges KI-Unternehmen) Entwicklungsteam: Anthropic AI Safety Team Erstveröffentlichung: März 2023 (Claude 1)[9] Aktuelle Version: Claude 3.7 Sonnet (Nachfolger von Claude 3.5 Sonnet; Stand Januar 2026)[7][9] Kernmerkmale Constitutional AI: Ethische Grundprinzipien in der Architektur[3][5] Sicherheit: Sehr niedrige Rate an schädlichen Outputs[3][8] Hilfsbereitschaft: Natürliche, unterstützende Interaktion[7] Lange Kontexte: Hervorragende Leistung bei komplexen Dokumenten (Kontextfenster bis 200K Tokens bei aktuellen Modellen)[7] Technische Spezifikationen Architektur Basis: Transformer-Architektur mit Constitutional AI[3][4] Parameter: Haiku (kleines Modell – Bereich einstellige Milliardenparameter, Nachfolger von Claude 3 Haiku)[9] Sonnet (mittleres Modell – Bereich zehner Milliardenparameter, inkl. Claude 3.5 und 3.7 Sonnet)[9] Opus (großes Modell – Hunderte Milliarden Parameter, Nachfolger von Claude 3 Opus)[9] Training-Daten: Sorgfältig kuratierte Datensätze mit Fokus auf Sicherheit und Qualität[3][8] Sprachen: Mehrsprachig, mit Schwerpunkt auf Englisch; gute Unterstützung u. a. für Deutsch, Französisch, Spanisch[7] Modellvarianten Modell Parameter (ungefähr) Kontext-Fenster Stärken Claude 3 Haiku einstellige Mrd. 200K Tokens Sehr schnell, kostengünstig Claude 3 Sonnet zehner Mrd. 200K Tokens Ausgewogene Leistung Claude 3 Opus hunderte Mrd. 200K Tokens Hohe Intelligenz, komplexes Reasoning Claude 3.5 Sonnet zehner Mrd. 200K Tokens Stark verbesserte Leistung gegenüber 3 Claude 3.7 Sonnet zehner Mrd. 200K Tokens Aktuellste Sonnet-Generation, noch besseres Reasoning Hinweis: Claude 3.5 Sonnet wird zunehmend durch Claude 3.7 Sonnet abgelöst, bleibt aber in vielen Stacks weiterhin verfügbar (Stand Januar 2026).[7][9]

Google Gemini: Multimodales KI-Modell im Detail Stand: Januar 2026 | Autor: Steffen Quievreux - KI Berater Gemini ist Googles fortschrittliches multimodales KI-Modell der nächsten Generation, das Text, Bilder, Videos und Audios nahtlos verarbeiten kann. Entwickelt von Google DeepMind, setzt es neue Standards in der KI-Branche.[3] Überblick und Historie Hintergrund Anbieter: Google (Alphabet Inc.) Entwicklungsteam: Google DeepMind (Fusion aus DeepMind und Google Brain) Erstveröffentlichung: Dezember 2023 (Gemini 1.0)1 Aktuelle Hauptgeneration: Gemini 3 Familie (Gemini 3 Pro, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Ultra) – breit ausgerollt ab Ende 2025 / Anfang 2026[3][9] Hinweis: Frühere Versionen wie Gemini 1.5 und 2.0/2.5 gelten inzwischen weitgehend als abgelöst, bleiben aber für Bestandsintegrationen teilweise verfügbar.[3][4]

Grok: xAI’s Wahrheitsgetreue KI Stand: Januar 2026 | Autor: Steffen Quievreux - KI Berater Grok ist xAI’s bahnbrechendes KI-Modell, entwickelt von Elon Musks Unternehmen mit dem Ziel, die hilfreichste und wahrheitsgetreueste KI der Welt zu schaffen.[1] Inspiriert von den Werken Douglas Adams und dem Science-Fiction-Universum, zeichnet sich Grok durch Humor, einen oft provokanten Stil und einen tief integrierten Zugang zu Echtzeitdaten aus, insbesondere über die Plattform X.[1][2] Überblick und Historie Hintergrund Anbieter: xAI (Elon Musks KI-Unternehmen) Entwicklungsteam: xAI-Team unter Leitung von Elon Musk Erstveröffentlichung: November 2023 (Grok-1, Chatbot auf Basis von Grok-1)[1] Aktuelle öffentlich verfügbare Hauptversion: Grok 4.1 („Thinking“ und „Non-Thinking“ Varianten, veröffentlicht im November 2025)[1] In Training / angekündigt: Grok-5 (Trainingsstart im Zuge der großen Finanzierungsrunde Anfang 2026, Ziel: nächster großer Sprung Richtung AGI)[1][2][3] xAI hat Anfang 2026 zusätzlich rund 20 Milliarden USD Fremdkapital aufgenommen, um die Grok-Modelle und die zugrunde liegende Colossus-Supercomputer-Infrastruktur weiter auszubauen und Grok-5 zu trainieren.[1][2]

GPT-4o: OpenAI’s Multimodales Echtzeit-Modell Stand: Dezember 2025 | Autor: Steffen Quievreux - KI Berater GPT-4o (GPT-4 Optimized) ist OpenAI’s jüngstes und fortschrittlichstes KI-Modell, das Multimodalität mit Echtzeit-Interaktionen kombiniert. Es repräsentiert einen bedeutenden Sprung in der KI-Entwicklung mit natürlicher Sprachverarbeitung, visueller Erkennung und Audio-Unterstützung in Echtzeit.[1][3][5] Überblick und Historie Hintergrund Anbieter: OpenAI Entwicklungsteam: OpenAI Research Team Erstveröffentlichung: Mai 2024 Aktuelle Version: GPT-4o (Stand Dezember 2025) Kernmerkmale Omni-Modal: Gleichzeitige Verarbeitung von Text, Bild, Audio und Video Echtzeit-Interaktion: Natürliche, flüssige Konversationen Hohe Effizienz: Schnellere Antworten bei geringerem Ressourcenverbrauch Skalierbarkeit: Von mobilen Geräten bis zu Servern Technische Spezifikationen Architektur Basis: Transformer-Architektur mit multimodalen Encodern Parameter: 200+ Milliarden (optimiert für Effizienz) Training-Daten: Umfangreiche multimodale Datensätze bis 2024 Sprachen: Über 50 Sprachen mit nativer Unterstützung Modellvarianten Variante Parameter Kontext-Fenster Modalitäten GPT-4o 200+ Mrd. 128K Tokens Text, Bild, Audio GPT-4o mini 8 Mrd. 128K Tokens Text, Bild GPT-4o realtime 200+ Mrd. Unlimited* Alle Modalitäten *Realtime-Variante mit kontinuierlichem Kontext